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摘要:
采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8~16 Hz脑电信号,计算C3,C4电极脑电信号的功率谱峰值和对应频率作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对运动意识任务运行分类.对140次实验的测试样本数据分析,最大分类正确率可达89.29%,最大互信息和信噪比分别为0.622 8 bit和1.371 3.提示C3,C4电极8~16 Hz脑电信号功率谱峰值和对应的频率能很好地反映左右手运动想象脑电特征的变化,与事件相关去同步/事件相关同步现象变化一致,可在线识别左右手想象运动.
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模式分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脑机接口在线识别左右手运动想象的脑电信号分析
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 脑电信号 特征提取 功率谱峰值 时变线性分类
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 数字化医学
研究方向 页码范围 3370-3374
页数 5页 分类号 R319.1
字数 1636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.17.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任亚莉 陇东学院物理与电子工程学院 19 68 5.0 8.0
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节点文献
脑电信号
特征提取
功率谱峰值
时变线性分类
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中国组织工程研究
旬刊
2095-4344
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大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
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