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摘要:
通过分析图像数据对语义信息的检索需求,提出一种表达图像信息的结构化方法,并定义一种根据图像中隐含语义信息来判定相似度的算法.该方法在一定程度上克服了基于内容的图像检索和基于文本的元数据图像检索这2种常用图像检索方法缺乏语义信息匹配上的不足.原型系统根据结构化协同标注中语义信息的丰富程度与图像检索的精确程度,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 图像数据的结构化协同标注与检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 协同标注 图像检索 结构化 相似度
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP391
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢暾 复旦大学计算机科学技术学院协同信息与系统实验室 8 34 3.0 5.0
2 高丽萍 复旦大学计算机科学技术学院协同信息与系统实验室 16 61 3.0 7.0
3 朱麟 复旦大学计算机科学技术学院协同信息与系统实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协同标注
图像检索
结构化
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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