基于择偶的族群繁殖机制

• 作者: 崔杜武 王占敏 陈皓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 族群进化算法 择偶繁殖 函数优化
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-8,12
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.003

摘要

族群进化算法(EGEA)通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率.在以族群为单位的群体繁殖过程中,EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制,包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子.针对多维函数优化问题的仿真实验表明,上述3种算子的协作可有效提高族群的繁殖效率,与其他典型算法进行比较,证明基于择偶繁殖机制的EGEA是一种具有竞争力的函数优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机科学与工程学院	136	1718	19.0	35.0
2	陈皓	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	105	5.0	10.0
3	王占敏	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	12	1.0	2.0