一种基于主动学习的相似记录匹配方法

• 作者: 王延章 陈波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息集成 相似记录匹配 主动学习 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.071

摘要

针对当前相似记录匹配方法中存在的问题,提出一种改进的机器学习匹配方法.该方法聚类相似记录,生成决策树学习委员会,由学习委员会主动挑选信息量最大的相似记录,由用户标注匹配结果后对学习委员会成员进行训练,自主学习不同数据源间相似记录匹配规则.实际数据的实验分析验证了该方法可以在有效减少训练实例数量的同时获得较高的匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延章	大连理工大学管理学院	162	2341	24.0	41.0
2	陈波	大连理工大学管理学院	42	175	6.0	12.0