结合相关反馈日志与语义网络的图像标注

• 作者: 杨珺 王继成 邢丹俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像标注 相关反馈 语义网络
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.029

摘要

连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法.该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注.实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学电子与信息工程学院	42	977	15.0	30.0
2	杨珺	上海电力学院计算机信息与工程学院	11	27	3.0	4.0
6	邢丹俊	同济大学电子与信息工程学院	4	39	3.0	4.0