基于光纤视频测井技术的孔眼自动识别

• 作者: 卞育华 卢结成 鄢铭 陈希
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 孔眼识别 高斯拉普拉斯边缘检测 双向矩形框
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.064

摘要

针对目前光纤测井视频资料处理过程中存在的问题,提出一种孔眼信息自动识别处理技术,采用选择性高斯拉普拉斯边缘检测及双向矩形框环形扫描技术,实现孔眼的自动识别,通过特定的后期纠正算法,实现数据库中孔眼信息的自动纠正,并用像素差值法进行孔眼的出油判断.仿真实验结果表明,该技术处理速度快、准确率高,具有一定应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢结成	中国科学技术大学电子科学与技术系	28	146	6.0	10.0
2	陈希	中国科学技术大学电子科学与技术系	13	99	4.0	9.0
3	鄢铭	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	16	3.0	4.0
4	卞育华	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	3	1.0	1.0