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摘要:
对雷达信号的载频模式进行识别的传统方法一般都是基于统计法的,但是往往识别效果并不理想.聚类分析方法是一种经典的模式识别方法,它原理简单,计算方便,可为雷达载频模式识别提供一种新的分析思路.通过对雷达信号的载频序列进行聚类分析,并根据聚类结果来对雷达信号载频模式进行识别,仿真实验验证了算法的有效性.最后在此基础上,使用动态聚类分析方法替换原来的聚类分析法,取得了更好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于动态聚类分析的雷达载频模式识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 动态聚类法 载频模式 绝对值距离 模式识别 门限
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 205-207,232
页数 4页 分类号 TN974
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.066
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
动态聚类法
载频模式
绝对值距离
模式识别
门限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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