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摘要:
为解释和修正信任管理系统中第二手信任评价与第一手信任评价之间的差异,提出一种基于DSmT的专家推荐模型--扰动模型.在该模型中,为求扰动评价,引出DSmT反问题.并介绍一种修正的粒子群优化算法,为求DSmT反问题的近似解,选取3个测试函数测试其性能,证明其能提高收敛速度.实验表明,扰动模型可以较好地解释第二手信任评价与第一手信任评价之间的差异,通过修正第二手信任评价可使其与第一手信任评价更一致.
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文献信息
篇名 基于DSmT的专家推荐模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信任管理 Dezert-Smarandache理论 粒子群优化算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.08.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怀江 南京理工大学计算机科学与技术学院 81 1003 16.0 28.0
2 王进 南京理工大学计算机科学与技术学院 13 101 6.0 9.0
3 张彤 南京理工大学计算机科学与技术学院 3 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信任管理
Dezert-Smarandache理论
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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