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摘要:
针对标准粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出选择粒子视野范围内具有最优适应度值的粒子作为该粒子本次迭代所需的全局极值,测试结果证明改进算法的全局收敛能力明显提高.将该算法用于群体动画中.仿真实验表明个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的群体动画研究与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 群体动画 视野
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-211,214
页数 3页 分类号 TP311
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
2 聂晶 山东师范大学信息科学与工程学院 3 35 3.0 3.0
3 王琪 山东师范大学信息科学与工程学院 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
群体动画
视野
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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