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摘要:
为了从降质图像中去除天气的影响,提出改进的最小失真意义下图像去雾算法.改进算法基于二色大气散射模型,通过对天空区域的自动划分以及从信息论角度求得最小失真意义下原始图像的最优估计,从而一次性自动获取所需复原参数,实现单幅雾天降质图像复原.在Matlab甲台上的仿真结果表明,改进算法具有较强的实时性和自适应性.
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文献信息
篇名 最小失真图像去雾算法的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像复原 最小失真 雾天图像
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹荣 淮阴师范学院电子与电气工程系 4 17 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
最小失真
雾天图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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