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摘要:
概念相似度的计算是信息检索领域的研究热点.本体在信息检索和人工智能领域的广泛应用,为概念相似度计算带来新的方法.该文提出一种利用本体来计算概念间相似度的方法,综合考虑语义距离和本体库统计特征.加入概念的深度、语义重合度和概念间强度的辅助影响.实验结果表明,该方法对概念相似度的计算有效,可应用于面向Web的信息检索.
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文献信息
篇名 基于本体的概念相似度计算
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 概念相似度 语义距离 统计特征
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP3
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠平 燕山大学信息科学与工程学院 67 714 16.0 25.0
2 赵海亮 燕山大学信息科学与工程学院 3 70 2.0 3.0
3 张志惠 华北保定电力职业技术学院信息工程与管理系 1 59 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体
概念相似度
语义距离
统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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