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摘要:
基于案例推理的智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分.通过对案例库按网格进行聚类,设计并实现一个基于异构案例库的检索策略.分析案例库网格划分原则及案例聚类规则,论述案例聚类算法及在聚类基础上的案例检索策略.实验结果表明,该方法能够有效地降低案例检索时间,提高案例库的可维护性.
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文献信息
篇名 基于网格聚类的案例检索策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于案例推理 网格 相似度 样本案例
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 265 9.0 12.0
2 马世霞 河南机电高等专科学校计算机科学系 36 101 6.0 9.0
3 贾世杰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 52 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理
网格
相似度
样本案例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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