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摘要:
提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法.免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索.针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一种启发式的阈值自定义方式,结合免疫遗传算法提高挖掘效率和结果的准确性.结果表明,挖掘效率和质量有明显提高.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 多维多层 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-183,186
页数 4页 分类号 TP18
字数 5141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虹 中国矿业大学环境与测绘学院 97 788 14.0 22.0
2 朱玉 中国矿业大学环境与测绘学院 10 80 4.0 8.0
3 孔令东 中国矿业大学环境与测绘学院 6 26 2.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
多维多层
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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