DE-BP神经网络对产品成本预测的研究

• 作者: 赵辉 邓华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 成本 神经网络 差异演化 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-234,241
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.070

摘要

引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型.针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型.实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	中国民航大学经济与管理学院	23	98	6.0	8.0
2	邓华	天津工业大学管理学院	11	11	2.0	3.0