一种新的双子群PSO算法

• 作者: 刘光斌 焦巍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 子群 收敛性
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-174,177
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.062

摘要

提出一种新的双子群粒子群优化(PSO)算法.充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围.在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风险.3种典型函数的仿真结果及与2种经典PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦巍	第二炮兵工程学院测试与控制工程系	17	112	6.0	10.0
2	刘光斌	第二炮兵工程学院测试与控制工程系	164	1462	18.0	30.0