染色体自动分析系统的研究现状及未来目标

• 作者: 闫文忠
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 染色体 增强 分割 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 2544-2546
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 字数: 4910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.13.031

摘要

染色体自动分析系统可以帮助医生尽早诊断出痛症及其他遗传疾病,通常的染色体自动分析系统主要包括图像增强、染色体分割、特征提取、染色体配对和分类等一系列步骤,然而要研制出这样的自动分析系统是一项非常困难的工作.在不同系统的研究过程中许多算法得到了应用并取得了令人鼓舞的结果,文章介绍了染色体自动分析系统的研究进展,详细总结了这些系统中使用的各种算法.由于受到一些因素的制约,因此还需要进一步的研究来提高这些系统的效率和准确性.文章具体分析了这些制约因素,并指出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫文忠	华北科技学院计算机系	5	15	3.0	3.0