基于PageRank算法改进的元胞自动机模型

• 作者: 吴小兰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 PageRank算法 Web数据挖 自适应站点
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.076

摘要

针对在线零售业务系统中用户要进入许多无关页面才能找到所需商品的问题,站点应能根据群体用户购买兴趣动态调整网页分配,即站点自适应.借用PageRank算法对元胞自动机模型进行改进,实现站点的自适应调整.与原模型相比,改进模型的演化规则简单、时间复杂度低、性能更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小兰	安徽财经大学信息工程学院	23	102	5.0	9.0