双稳态自适应随机共振的强噪声图像复原研究

• 作者: 庞全 沈伟 范影乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 随机共振 非线性双稳态系统 图像复原
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.052

摘要

传统的图像滤波复原技术一般都是对图像中的噪声加以抑制或消除,但图像在强噪声污染时传统的方法消除噪声很困难.根据随机共振可以利用噪声增强弱信号的特性,提出了一种通过比较互信息熵,自适应调节参数使双稳态系统达到随机共振来复原含噪图像的方法.实验结果表明,在强噪声背景下与传统滤波复原方法相比,该方法复原信噪比更高,鲁棒性好,改善了图像复原的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	72	720	15.0	23.0
2	范影乐	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	81	735	15.0	22.0
3	沈伟	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	3	33	3.0	3.0