改进蚁群算法求解旅行Agent问题

• 作者: 杨斌 熊选东 苏克军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 移动Agent 蚁群算法 迁移策略
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.026

摘要

利用蚁群算法来求解TAP问题是解决移动Agent迁移策略的一种有效途径.旅行Agent问题是复杂的组合优化问题,蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,适合求解NP难问题.在蚁群算法的基础上,提出分泌多种信息素的改进蚁群算法来求解旅行Agent问题,动态反应了节点服务能力和网络负载的变化,使迁移更具有灵活性.实验结果表明了该文算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	解放军信息工程大学电子技术学院	7	61	3.0	7.0
2	苏克军	解放军信息工程大学电子技术学院	3	4	1.0	2.0
3	熊选东	解放军信息工程大学电子技术学院	15	68	5.0	7.0