优化的协作过滤推荐算法

• 作者: 董祥和 董荣和 齐莉丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 协作过滤 相似度 中心加权 推荐系统
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 6253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.069

摘要

基于用户的协作过滤推荐技术中存在的稀疏问题和冷开始问题,影响推荐系统的性能,使协作过滤的效果得不到充分的发挥,提出了一种优化的协作过滤推荐算法,对用户一项目评价矩阵进行降维预处理,对原始评价矩阵降低了噪音,有效地解决了稀疏问题,验证了使用相关相似度的度量标准所得到的算法要比余弦相似度算法的推荐质量要高,验证了采用中心加权求和的方法能很好地弥补协作过滤算法在冷开始中的新项目问题上的不足,可以提高推荐系统的推荐质量与推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐莉丽	天津工程师范学院商贸管理系	14	71	5.0	7.0
2	董祥和	天津工程师范学院商贸管理系	5	34	3.0	5.0
3	董荣和		1	24	1.0	1.0