边界K邻近大样本支持向量机分类

• 作者: 奉国和
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 大样本 分类
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-17,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP316
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.005

摘要

针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了一种改进的支持向量机算法.算法先利用KNN方法找出可能支持向量,然后利用SVM在可能支持向量集上训练得到分类器.实验表明改进算法训练速度提高明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奉国和	华南师范大学经济管理学院信息管理系	70	1385	15.0	36.0