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摘要:
为了对三角网格模型中的复杂孔洞和曲率变化较剧烈部位处的孔洞进行修补,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的三角网格孔洞修补算法.首先对孔洞多边形进行初始网格化,并计算所有网格顶点的梯度值,然后采用PSO搜索与孔洞边缘顶点梯度匹配的点集,最后根据孔洞匹配点集中顶点的梯度对孔洞中的初始网格进行修正,实现三角网格孔洞的修补.实验表明,该算法对各种复杂或曲率变化较大的孔洞,都有很好的修补效果.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的三角网格孔洞修补
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 孔洞 梯度 修补
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-185,190
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5375字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春红 河南师范大学计算机与信息技术学院 17 108 7.0 10.0
2 段德全 河南师范大学计算机与信息技术学院 15 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
孔洞
梯度
修补
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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