DoG小波的对称性图像分类

• 作者: 邹玉茹 鲁坚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 循环群 二面体群 对称性分类 DoG小波变换
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-9,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.002

摘要

提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术.该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹玉茹	深圳大学数学与计算科学学院	10	10	2.0	2.0
2	鲁坚	深圳大学数学与计算科学学院	13	11	2.0	2.0