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摘要:
藏文字因其结构的特殊性,在应用传统文字识别方法进行识别时正确识别率较低,识别效果较差.在深入分析以印刷体藏文文字特征的基础上,提出了一系列可以在干扰情况下提高识别率的方法,包括局部自适应二值化算法、基于连通域的切分、基于网格的模糊笔划特征提取等.实验结果说明,这些方法可提高印刷体藏文文字识别系统的正确识别率和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 印刷体藏文文字识别技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 印刷体藏文字符 切分 藏文文字识别 光学字符识别
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 165-169,172
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3991字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边巴旺堆 西藏大学工学院计算机科学系 33 71 4.0 7.0
2 欧珠 西藏大学工学院 16 70 5.0 7.0
3 普次仁 西藏大学工学院计算机科学系 20 38 3.0 5.0
4 刘芳 西藏大学工学院计算机科学系 20 41 3.0 5.0
5 大罗桑朗杰 西藏大学工学院计算机科学系 7 48 4.0 6.0
6 赵栋才 西藏大学工学院计算机科学系 4 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
印刷体藏文字符
切分
藏文文字识别
光学字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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