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摘要:
通过将网络防御分为3个层次,并结合免疫学的相关理论,提出了抗体的剪枝防御评判策略,指出在网元的抗体浓度低于零时,应将其剪枝隔离,不再将其纳入评判网络防御效果的防御体系计算范围内.在此基础上结合神经网络理论,建立了基于免疫和神经网络综合评判的智能评判网络防御效果仿真模型,根据该模型可以对网元的网络防御效果进行定性化计算研究.
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文献信息
篇名 采用智能评判的网络防御效果仿真模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络防御效果仿真模型 综合评判 免疫 神经网络 抗体浓度
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘增良 国防大学信息作战研究所 53 309 9.0 15.0
2 陶源 北京科技大学信息工程学院 14 78 6.0 8.0
3 郭春霞 北京科技大学信息工程学院 11 49 4.0 6.0
4 张智南 北京科技大学信息工程学院 9 53 5.0 7.0
5 夏永恒 交通部管理干部学院计算机系 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络防御效果仿真模型
综合评判
免疫
神经网络
抗体浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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