基于访问量预测的教育资源网格副本放置策略

• 作者: 刘方爱 邹立达 马艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 副本放置 教育资源网格 访问量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 103-106,135
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 7536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.031

摘要

副本放置策略是数据网格副本机制的关键问题.针对教育资源网格环境,提出了基于访问量预测的副本放置策略(FATBRS).并介绍了基于历史数据的访问量预测(FATTHD)和基于人工神经网络的访问量预测(FATANN)两种访问量预测方法.FATBRS策略有效降低了用户的访问延迟,仿真实验证实了该策略性能的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
2	马艳	山东师范大学信息科学与工程学院	16	261	3.0	16.0
3	邹立达	山东师范大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0