作者:
原文服务方: 科学之友       
摘要:
在多agent问题求解中,关键是如何规划各agent的活动,当问题非常复杂时,一般规划中所采用的经典搜索算法效率不高.在前人工作基础上,结合遗传算法理论.对于周围世界是部分可观察的或非确定性的多agent系统,给出一种改进的基于遗传算法的多agent协调规划算法,并分析了多agent协调规划中的通信技术,给出一种多agent系统的通信模型.
推荐文章
基于遗传算法的多agent联盟的生成
Agent联盟
遗传算法
联盟生成
基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信
多agent系统
多变异
参数调整
基于模拟退火遗传算法的多agent系统任务分配
多智能体系统
任务分配
模拟退火
遗传算法
基于遗传算法的协同航迹规划算法研究
无人飞行器
遗传算法
协同航迹规划
状态表征矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的多agent规划协调研究
来源期刊 科学之友 学科
关键词 多agcnt遗传算法 协调规划 通信
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 F224
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康皓 装甲兵技术学院电子工程系 13 27 4.0 5.0
2 艾婷 装甲兵技术学院电子工程系 9 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多agcnt遗传算法
协调规划
通信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
23322
总下载数(次)
0
总被引数(次)
32127
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导