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摘要:
提出了一种新算法--IRVR(Image Recognition Volume Rendering),该算法能大幅降低冗余数据,从而提升体绘制速度.IRVR算法首先利用交叉熵阈值分割法从三维数据集中将物体像素和背景像素识别出来,然后将迭代光线追踪方法和物体检测采样策略结合起来对原始三维数据集进行采样.接着运用快速迭代法对分类数据集进行采样,从而定位视线与原始数据集的交点.IRVR算法还应用了准确正规采样方法(例如,三线性插值、样条插值等)在体绘制过程中对原始数据集进行插值.经过实验得出的结论证明IRVR算法既能提高体绘制的速度,又可以保证体绘制图像的质量.
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文献信息
篇名 建立在图像识别基础上的体绘制加速方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光线投射 体绘制 最小交叉熵 图像识别
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 135-137,143
页数 4页 分类号 TP391
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何元烈 广东工业大学计算机学院 28 125 7.0 10.0
2 陈萍 广州医学院第一附属医院核医学科 53 354 10.0 16.0
3 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
4 陈仰纯 广州医学院第一附属医院核医学科 6 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光线投射
体绘制
最小交叉熵
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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