基于抗体浓度和亲合度的关联规则挖掘算法

• 作者: 廖慧芬 詹芹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 抗体浓度 亲合度
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 理论科学研究
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.043

摘要

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值.基于抗体浓度和亲合度的选择策略,提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法.该挖掘算法先通过克隆操作来产生一组新的抗体,然后再独立地对所产生的抗体进行变异和克隆选择操作,从而求得问题的最优解.实验结果表明该算法能高效地解决关联规则挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖慧芬	九江学院信息科学与技术学院	11	41	3.0	6.0
2	詹芹	九江学院信息科学与技术学院	11	66	5.0	8.0