人工神经网络用于1,1-二苯基乙烯衍生物的QSAR研究

• 作者: 张佳瑛 杜雨静 范英芳
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 人工神经网络 定量结构活性关系 1 1-二苯基乙烯衍生物
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 93-94,96
• 页数: 3页
• 分类号: O641
• 语种: 中文

摘要

对于19个1,1-二苯基乙烯衍生物,分别采用人工神经网络(网络结构为3-7-1)和线性回归分析方法,建立了其抗雌激素活性/C与扩展的引力指数Go、17号氢原子的净电荷Q和24号氧原子与17号氢原子间库仑力KL之间的QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.999 9,标准偏差SD=3.058 88E-4;MLR模型的相关系数R=0.966 0,标准偏差SD=0.101 0.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范英芳	山西大学分子科学研究所	31	91	6.0	7.0
2	杜雨静	山西大学分子科学研究所	5	11	2.0	3.0
3	张佳瑛	山西大学分子科学研究所	5	12	2.0	3.0