基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测

• 作者: 王园园
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 农业用水量 GM(1 1)模型 光滑度 背景值
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 1865-1866
• 页数: 2页
• 分类号: F323.213
• 字数: 2002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.05.001

摘要

GM(1,1)模型可用于农业用水量的预测,但其精度还应提高.对传统的GM(1,1)模型进行原始数据序列光滑度和模型背景值构造方法的改进,先通过幂函数变换提高了原始数据序列的光滑度,在模型求解过程中采用改进的背景值算法,大大提高了模型的预测精度.将改进后的模型用于实际农业用水量的预测,结果证明改进后的模型具有很大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王园园	同济大学环境科学与工程学院	7	51	5.0	7.0