关联规则中Apriori算法的C#实现研究

• 作者: 沈良忠
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 3501-3504
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.13.071

摘要

关联规则是数据挖掘中发现知识的一种有效方法,其中Apriori算法又是关联规则挖掘的经典算法.本文在分析该Apriori算法的基础上.介绍了该算法的C#实现,包括频繁集的发现和关联规则的生成,并且通过对传统购物篮数据中的频繁集进行了验证,并且得到了其中满足最小支持度和可信度的强关联规则.