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摘要:
本文应用支撑向量机模型按照不同资源位指标体系对经济区域进行更细致的分类,解决了样本不足的问题.通过支撑向量机模型的建立,有可能在样本比较少的情况下对经济区域按照资源位进行更为合理的分类,同时与按照臬一类资源位指标体系的分类的结果进行对比,深入地揭示该区域在哪些指标上具有优势或是发展潜力.
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文献信息
篇名 基于SVM算法的经济区域分类分析
来源期刊 商场现代化 学科 工学
关键词 资源位 系统经济学 经济模型 支撑向量机
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 商业科技
研究方向 页码范围 25
页数 1页 分类号 TP3
字数 1120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2009.08.017
五维指标
作者信息
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1 吕琦 4 6 2.0 2.0
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系统经济学
经济模型
支撑向量机
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期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
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