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摘要:
介绍了支持向量机的基本思想,提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统.该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取,根据友度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征.最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类.
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文献信息
篇名 基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 特征提取 小波变换 支持向量机 图像识别
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 软件设计开发
研究方向 页码范围 4764-4767
页数 4页 分类号 TP391
字数 5056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.18.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭联 华北水利水电学院电力学院 23 32 4.0 4.0
2 党培 河南工业大学机电工程学院 14 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
小波变换
支持向量机
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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228
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