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摘要:
数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术,由于其所具有的广泛的应用前景而备受关注.数据挖掘提供了关联、分类、预测和聚类等功能,而分类是应用比较广泛的一种功能.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 常用分类器的优缺点
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 数据挖掘 常用分类法 BP网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用科技
研究方向 页码范围 59
页数 1页 分类号 TP3
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2009.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李巍 北京交通大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
常用分类法
BP网络
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
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