基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先构建了神华煤炭市场动态预测反应模型,通过灰色动态预测模型GM(1,1)和时间序列法并与计算机模拟预测相结合,提供实际预测操作模型,参照预测等级评价表对预测结果进行评价,产量、销售量的预测结果和过程都为优.最后根据预测结果分析神华煤炭市场情况,并提出建议.为各企业成功解决信息不完全情况下的预测问题提供实例.
推荐文章
探讨兖矿煤炭市场营销策略
营销策略
煤炭市场
经济效益
产业升级
基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型的碳市场和煤炭市场风险溢出效应研究
碳市场
煤炭市场
DCC-GARCH-ΔCoVaR模型
风险溢出效应
煤炭市场营销管理策略
煤炭企业市场
营销创新
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于市场动态反应模型与计算机模拟的神华煤炭市场营销预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 市场动态预测反应模型 计算机模拟 神华煤炭 GM(1,1)模型 时间序列法
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 农业经济与管理
研究方向 页码范围 14973-14975
页数 3页 分类号 F713.5
字数 3267字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (26)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
市场动态预测反应模型
计算机模拟
神华煤炭
GM(1,1)模型
时间序列法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导