基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 自组织神经网络(SOFM) 水资源承载力 评价 山东省
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 16494-16495,16530
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 2429字
• 语种: 中文

摘要

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值.结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价.结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想.