一种基于RBF神经网络无位置传感器控制

• 作者: 刘小虎 谭笑
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 无位置传感器 径向基 快速回归算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 33-35,38
• 分类号: TM938.86|TP212
• 字数: 1854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2010.10.009

摘要

利用人工神经网络在处理非线性、不确定问题上的优势,提出一种基于FRA优化的RBF神经网络实现无刷直流电机的无位置传感器控制,通过对电机相电压和相电流的映射,估算出准确的电机换相信号.实验结果验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小虎	海军工程大学管理工程系	40	227	8.0	14.0
2	谭笑	海军工程大学管理工程系	12	16	3.0	3.0