基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法.从天然气发动机供气系统正常、气门间隙大、排气阀漏气3种工况振动信号的EMD能量熵值中发现,当供气系统发生故障时,各IMF分量的能量会发生变化.因此运用EMD方法提取最有效的IMF分量的能量特征指标,利用C均值模糊聚类法对此特征进行聚类进而建立天然气发动机供气系统的故障识别模型.现场试验验证了该方法在天然气发动机供气系统故障诊断中的有效性.
推荐文章
汽车天然气发动机故障诊断专家系统的研发
天然气发动机
故障树分析法
故障检测
专家系统
基于卷积神经网络的发动机气路故障诊断方法
无故障诊断
深度学习
卷积神经网络(CNN)
深度神经网络(DNN)
发动机
气路
尾气分析与汽油发动机系统故障诊断
尾气
分析
汽油发动机
故障
诊断
基于SAE的航空发动机气路故障诊断
航空发动机
气路故障
诊断
SAE
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于EMD的天然气发动机供气系统故障诊断方法
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 天然气发动机 经验模态分解 能量熵 模糊聚类 故障诊断
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 测试与诊断
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TK438|TP206.3
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2010.01.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (136)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (42)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
天然气发动机
经验模态分解
能量熵
模糊聚类
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
论文1v1指导