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摘要:
高光谱图像异常检测算法通常是基于数据变换,在新的特征空间中进行的.针对WDEST算法没有使得异常目标和背景在新的特征空间中有较好的分离,提出了一种基于Fukunaga-Koontz(FKT)变换的高光谱图像异常检测算法.该算法利用FKT对高光谱图像局部窗口中数据进行变换,使得在新的特征空间中异常目标和背景有相同的特征向量和互补的特征值,较之WDEST算法得到了更好的分离,在有效提高检测概率的同时降低了虚警概率;经与RX算法比较表明,该算法对于较大异常有更好的适应性,并用真实数据进行实验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 异常检测 Fukunaga-Koontz变换 WDEST RX 高光谱
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 195-197,208
页数 分类号 TP751.1
字数 2478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲晓丰 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 4 27 3.0 4.0
2 张林虎 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
3 雷武虎 10 23 3.0 3.0
4 蒋奇材 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
Fukunaga-Koontz变换
WDEST
RX
高光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导