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摘要:
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中.但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低.针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好.
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文献信息
篇名 Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Mean Shift算法 目标跟踪 核函数宽度 目标尺度
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-245
页数 分类号 TP391.41
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 4 66 3.0 4.0
2 付勇 1 7 1.0 1.0
3 刘超 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift算法
目标跟踪
核函数宽度
目标尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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