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摘要:
根据地表钻探参数识别钻孔内工况是降低钻孔内事故的有效途径之一.在传统孔内工况识别技术基础上,利用小波分析提取孔内工况突变特征信息,并在相应典型工况识别表上对其变化斜率进行映射,快速识别当前工况,从而形成孔内工况早期快速识别技术.通过对CUG-2钻参仪采集的钻探参数进行信号分析,验证了该技术能有效地、准确地识别钻孔内典型工况.
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文献信息
篇名 基于小波分析的钻探孔内工况识别技术
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 地质钻探 工况识别 小波分析 钻参仪
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 分类号 P634
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2010.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄢泰宁 61 622 15.0 23.0
2 邵春 14 58 5.0 7.0
3 张杰 2 10 2.0 2.0
4 方俊 2 6 1.0 2.0
5 张涛 110 780 14.0 24.0
传播情况
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
地质钻探
工况识别
小波分析
钻参仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
论文1v1指导