基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

• 作者: 侯太平 向高 张磊 李涛 甄维坤
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 粗糙集 综合评估 模糊神经网络 Rosetta
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 53-56
• 分类号: O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-009X.2010.02.015

摘要

传统的模糊综合评价方法利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果.但这种方法存在的隶属度参数调整的主观性、网络结构不易确定、模糊规则的选取等问题不易解决.本文提出结合粗糙集理论(RS)和模糊神经网络(FNN)的一种网络评估模型.使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则.是一种具有通用性的网络评估模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	解放军理工大学气象学院	61	268	9.0	14.0
2	侯太平	解放军理工大学气象学院	25	96	5.0	9.0
3	李涛	解放军理工大学气象学院	7	19	2.0	4.0
4	甄维坤	解放军理工大学气象学院	3	1	1.0	1.0
5	向高	解放军理工大学气象学院	2	1	1.0	1.0