基于神经网络的BTT导弹逆控制方案设计

• 作者: 杨志峰 王强 王晓恩
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: BTT导弹 RBF神经网络 逆控制 在线自学习 最近邻聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP183
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2010.02.006

摘要

对基于神经网络的倾斜转弯(BTT)导弹逆控制进行了研究.用径向基函数(RBF)神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统;用逆系统法设计了一种用于BTT导弹非线性控制的经典控制与神经网络在线自学习综合控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪.仿真结果表明:该方案可根据设计指标要求实现对BTT导弹的非线性控制,且有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国人民解放军空军驻二院军事代表室	176	583	12.0	16.0
2	杨志峰	空军工程大学导弹学院	21	99	6.0	9.0
3	王晓恩	中国人民解放军空军驻二院军事代表室	2	5	2.0	2.0