基于神经网络的汽车车型图像自动识别系统的设计与实现

• 作者: 杨永 王莉利 骆霞军
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自动识别 模式识别 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.02.011

摘要

利用计算机视觉、模式识别等理论方法,结合先进的神经网络技术开展了汽车车型图像自动识别的研究工作,在车型的有效特征提取与分类识别方面进行了深入的理论方法研究,并提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型图像进行自动识别与分类的具体方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉利	大庆石油学院计算机与信息技术学院	4	23	4.0	4.0
2	杨永	大庆石油学院计算机与信息技术学院	14	113	5.0	10.0