基于HMM双重模型的伽马能谱漂移模拟

• 作者: 丁卫撑 方方 黄洪全 龚迪琛
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: Gaussian mixture model Hidden Markov Models 能谱漂移模拟 放射性测量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 482-484,502
• 分类号: P631.6
• 字数: 2197字
• 语种: 中文

摘要

结合放射性测量中的能谱统计特性及漂移特点,提出了采用hidden Markov models对能谱漂移进行模拟的双重模型方法.采用Gaussian mixture model对能谱的短时瞬态特性进行描述,转化为参数化模型;采用HMM状态转移对能谱测量中的能谱漂移条件进行模拟,实现Gaussian mixture model的参数调整.实例表明,该方法可以灵活地调整参数以满足能谱漂移模拟的多样性要求,是一种性能良好的参数化模拟方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方方	成都理工大学核技术与自动化工程学院	244	1468	16.0	25.0
2	龚迪琛	成都理工大学核技术与自动化工程学院	22	83	5.0	7.0
3	丁卫撑	成都理工大学核技术与自动化工程学院	44	220	8.0	10.0
4	黄洪全	成都理工大学核技术与自动化工程学院	41	143	7.0	8.0