基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测

• 作者: 冯利华 刘丹丹 王宁 石磊
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 水资源需求量 BP神经网络 影响因子 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 114-117
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文

摘要

针对区域水资源需求量的预测问题,由影响义乌市水资源需求量变化的三类影响因子--经济发展与水资源量不协调因素、人口因素和水环境破坏因素三类入手,运用BP神经网络模型对该区域水资源需求量进行预测,通过网络学习训练得出义乌市2010年水资源需求量为2.684 103×108 m3.其结果可为政府决策者制定与水资源相协调的区域发展规划提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利华	浙江师范大学旅游与资源管理学院	124	1921	22.0	37.0
2	王宁	浙江师范大学旅游与资源管理学院	11	54	5.0	7.0
3	刘丹丹	浙江师范大学旅游与资源管理学院	6	11	2.0	3.0
4	石磊	浙江师范大学旅游与资源管理学院	3	12	2.0	3.0