地下工程混凝土衬砌结构耐久性寿命的智能预测研究

• 作者: 李申 杨林德 潘洪科
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地下结构 耐久性寿命 多因素交叉影响 智能预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 784-791
• 分类号: TU93|TU528.01|TP183
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2010.05.007

摘要

各类隧道及地下工程混凝土结构的耐久性问题已愈来愈严重,但对其研究工作很少.影响地下结构耐久性的因素较多且较复杂,各种因素对耐久性的作用是交叉影响的.结合实际情况,选取常见的有代表性的几个因素,如与周边岩土介质及施工条件等相关的应力状态及水平、混凝土材料配合比、碳化环境、服役期限等,分析它们交叉影响下地下结构耐久性的劣化状况,结合所建立的耐久性寿命评判准则,预测结构的耐久性寿命.在试验基础上获得各影响因素与碳化深度的相关数据,采用人工智能的方法,建立神经网络预测模型.模型经验证可有效用于对同类工程条件下地下结构耐久性寿命的评判与预测,并可泛化推广至其它各环境影响因素作用下的耐久性寿命的类似分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林德	同济大学地下建筑与工程系	208	5637	42.0	66.0
2	李申	中原工学院建筑工程学院	5	23	2.0	4.0
3	潘洪科	中原工学院建筑工程学院	24	240	7.0	15.0