基于回声状态网络的时间序列预测方法研究

• 作者: 彭喜元 彭宇 王建民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 自相关系数 时间序列 移动通信话务量
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 148-154
• 分类号: TP183
• 字数: 7133字
• 语种: 中文

摘要

针对回声状态网络(Echo State Networks,ESNs)输入序列延迟时间(和嵌入维数D的选择以及储备池的适应性问题,利用自相关性分析法从被预测样本序列构建ESNs网络输入,并通过移动通信话务量的预测问题,采用实验分析的方法讨论了储备池参数选择对于时间序列预测性能的影响.与采用ARMA和BP神经网络的预测方法相比,新方法在保证预测精度和效率的情况下,具有更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0
3	王建民	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	7	187	6.0	7.0