基于热红外数据的花岗岩铀矿田地表SiO_2含量反演及其铀成矿要素识别

• 作者: 张杰林 张静波 王俊虎
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ASTER 热红外遥感 SiO_2含量反演 花岗岩铀矿
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: P3
• 语种: 中文

摘要

ASTER遥感成像仪发射以来,提供了廉价的多光谱热红外遥感数据,为热红外遥感技术在诸多领域的应用注入了新的活力.本文在分析热红外技术在岩矿领域应用潜力的基础上,将热红外遥感技术应用于花岗岩铀矿找矿中,并以华南某花岗岩铀矿田为例,基于ASTER热红外数据进行了影像镶嵌、辐射定标、大气校正、温度/发射率分离,及其不同波段比值组合模拟的反演算法,对发射率数据进行SiO_2含量的定量反演,在反演图上识别出了研究区内明显的硅化断裂带、酸性岩及红层分布信息,识别结果与地质事实相符,并在野外得到了验证.实践表明,热红外遥感技术在花岗岩铀成矿要素提取中效果良好,并将在铀矿找矿工作中发挥积极的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静波	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	17	196	9.0	13.0
2	张杰林	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	41	365	12.0	16.0
3	王俊虎	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	15	127	6.0	11.0